Data Engineer Support (m/w/d)

Lawencon International · 📍 Jakarta Selatan, Jakarta Raya · Diposting 2026-10-03

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 12000000 - Rp 18000000 per bulan

Apakah Anda seorang Data Engineer yang bersemangat dalam mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline data kompleks? Di Lawencon International di Jakarta Selatan, kami mencari seorang Data Engineer Support (m/w/d) yang akan membantu tim kami dalam merancang dan mengimplementasikan solusi data modern.

Di sini, Anda akan bekerja secara langsung dengan tim produk dan analis data untuk membangun infrastruktur data yang kuat. Anda akan mengelola dan mengoptimalkan pipeline data menggunakan alat-alat seperti Apache Airflow, Apache Kafka, dan Spark. Selain itu, Anda juga akan berkolaborasi dengan tim IT untuk memastikan ketersediaan dan kinerja sistem data.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Membangun dan mengoptimalkan pipeline data menggunakan alat seperti Apache Airflow, Apache Kafka, dan Spark.
Mengelola dan memantau infrastruktur data untuk memastikan ketersediaan dan kinerja yang optimal.
Bekerja sama dengan tim produk dan analis data untuk memahami kebutuhan data dan merancang solusi yang sesuai.
Mengembangkan dan memelihara skrip ETL (Extract, Transform, Load) untuk memproses dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber.
Mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dalam pipeline data serta memastikan kualitas data yang tinggi.
Menyediakan dukungan teknis kepada tim terkait dalam hal data dan infrastruktur.
Mengikuti praktik terbaik dalam pengembangan perangkat lunak dan keamanan data.
Membantu dalam pengembangan dan pemeliharaan dokumentasi teknis terkait data.

🎓 Kualifikasi & Syarat

Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Engineer atau peran serupa.
Keahlian dalam mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline data menggunakan alat seperti Apache Airflow, Apache Kafka, dan Spark.
Pengalaman dalam mengelola dan memantau infrastruktur data besar.
Memahami konsep ETL dan pengolahan data dalam skala besar.
Kemampuan dalam menulis kode Python dan SQL.
Pengalaman dalam bekerja dengan sistem basis data seperti PostgreSQL, MySQL, atau MongoDB.
Memiliki sertifikasi seperti Google Cloud Professional Data Engineer atau AWS Certified Data Analytics akan menjadi nilai tambah.
Kemampuan komunikasi yang baik dan kemampuan kerja sama dalam tim.